Notice bibliographique
Résumé
Hoy es lunes, tercera semana del mes de septiembre de dos mil once. El frío del viento y ese mínimo rayito de luz que se filtra por la ventana, me hicieron pensar que eran alrededor de las 5 y media de la mañana. Por la ventanita del baño, vi que estaba lloviendo. De pronto, repetí mil veces, “juepuchaaaaa!! , otra vez el pelo con friz’’. Solo veía “el pelo de loca’’ en mi cabeza de primípara, que por supuesto, otros no notarían. Entré a mi cuarto y me vestí. Regresé a la pelea con el espejo… dele y dele con cremas y peinetas. En esas salió mi mamá y me dijo “¿Cuál es tu renegadera ?’’ Al contarle, me respondió con risa que me contaría una historia parecida para mi consuelo. Redondeando el año 1987, no recuerda muy bien mi mami, ella estudiaba Psicología en la Universidad Javeriana de Cali. En “su época”, la apariencia era mucho más importante que ahora y las mujeres siempre competían por estar a la vanguardia de la revista vanity fair. Gracias a la aparición en películas y afiches de taller de mecánica de la actriz hollywoodense Farrah Fawcett, se impuso la moda de “la permanente con el flequillo mono”. Como buenos colombianos que somos, dice mi mamá, se tenía que inventar “la manera criolla” de tener el flequillo y la permanente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,514 | 0,302 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».