Managing airway by supra-or retroglottic devices during rotary wings MED/CASEVAC : a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Airway patency is crucial during life threatening events. Various devices can be used to keep the airway secure, such as the supraglottic devices (SAD). This group of devices consists of a variety of different types. Managing the airway in a prehospital setting can be challenging. Not to mention the impeding factors in in-flight situations, such as vibrations, lack of luminosity, cuff pressure changes and lack of expertise. This systematic literature review is aiming to determine which SAD is the most suitable for the prehospital MED/CASEVAC setting. Method : A search in PubMed, Embase, Google Scholar, Cochrane and ScienceDirect was performed. An additional search was done using the references of the review articles. One reviewer selected relevant articles after title, abstract and full text screening. Quality of the studies was assessed with the Newcastle Ottawa quality assessment scale. Results : In total, 4097 records were screened, of which 107 were included. The primary outcomes studied were technique (insertion time, number of insertion attempts, ease of insertion, manual maneuvers, ETI through the SAD, gastric tube insertion, learning effect, preference), monitoring (hemodynamic parameters, fiberoptic control, oropharyngeal leak pressure, peak airway pressure, oxygen saturation, ETCO2), safety (success rate, complications, mortality, cuff pressure) and specific difficulties of the prehospital setting. Each feature in the results has been divided in studies performed on humans and manikins. The human group was split in hospital setting, with ASA I-II patients, and pre-hospital setting. Discussion : Based on the available literature and considering the quality analysis the i-gel seems to be superior when looking at insertion time, ease of insertion, insertion time of ETT, fiberoptic control and complications. The highest oropharyngeal leak pressure (OLP) was found with pLMA. The fLMA seems to be superior regarding success rate of ETI. The i-gel was the preferred device by the users, except for ETI through the SAD, where fLMA was favored. Most included studies were conducted in a controlled hospital environment or on manikins. Therefore, more studies are needed, especially in real flying conditions and with different devices to facilitate comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».