Little Ship, Big Screen: Animating the Battle of the Atlantic at the Canadian War Museum
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian War Museum developed a large-screen immersive computer-animated video experience for visitors to the Second World War gallery. It is a dramatisation of a Canadian corvette’s nighttime encounter with a German U-boat in the North Atlantic, told from the perspective of the corvette’s crew while escorting a convoy. This article examines and discusses the process of developing the upgrade, including decisions about subject matter and approach, and design and accessibility. The role of archival and historical research in defining these objectives is detailed, together with a behind-the-scenes look at the development and installation of the final product. Le Musée canadien de la guerre a conçu une expérience vidéo immersive animée par ordinateur et présentée sur un grand écran pour les personnes qui visitent la galerie de la Seconde Guerre mondiale. Il s’agit d’une dramatisation d’une rencontre nocturne entre une corvette canadienne et un sous-marin allemand dans l’Atlantique Nord, racontée du point de vue de l’équipage de la corvette, qui escorte un convoi. Le présent article examine le processus de réalisation de la mise à jour de la galerie, y compris les décisions relatives au sujet et à l’approche, à la conception et à l’accessibilité. Le rôle de la recherche archivistique et historique dans la définition de ces objectifs est décrit en détail. L’article nous plonge également dans les coulisses de la réalisation et de l’installation du produit final.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».