Maakuvatyö Instagramissa pehmeän vallan näkökulmasta: Suomen Soulin suurlähetystön Instagram-julkaisut
Notice bibliographique
Résumé
Tässä tutkielmassa tarkastellaan Suomen maakuvatyötä Instagramissa pehmeän vallan näkökulmasta. Tutkimuksen varsinaisena kohteena on Suomen Soulin suurlähetystön Instagramin tilille lisätyt julkaisut. Tutkimuksen pehmeän vallan näkökulma perustuu laajempaan tieteellisen keskusteluun julkisuusdiplomatiasta, jota Suomen maakuvatyö myös edustaa. Teoreettisessa viitekehyksessä tarkastellaan ensiksi maakuvatyötä itsessään, sen suhdetta julkisuusdiplomatiaan ja pehmeää valtaa julkisuusdiplomatian teoriana. Maakuvatyö määritellään viestintä-, ja vaikuttamistyöksi, jonka tarkoituksena on vaikuttaa Suomesta syntyviin mielikuviin. Tämä määritelmä on hyvin samankaltainen julkisuusdiplomatiasta annettujen määritelmien kanssa, jonka vuoksi tutkimuksessa maakuvatyötä tarkastellaan julkisuusdiplomatiana. Tutkija Joseph S. Nyen muodostama pehmeän vallan käsite on yksi tapa ymmärtää julkisuusdiplomaattinen toiminta ja viitekehys tarkastella sitä. Pehmeä valta tarkoittaa vaikuttamista, joka perustuu keinoihin, jotka saavat kohteen toimimaan halutulla tavalla sen omasta tahdostaan. Pehmeän vallan muodostaminen edellyttää pehmeän vallan resursseja, joilla tämä haluttu vaikutus pystytään luomaan. Pehmeän vallan resursseille on useita määritelmiä ja tässä tutkielmassa nähdään pehmeälle vallalle neljä eri muotoa: poliittiset, kulttuuriset, taloudelliset ja ulkopoliittiset. Aineiston analyysi tapahtuu näiden käsitteiden avulla. \n \nTutkielman menetelmänä on kuva-analyysi, jossa sovelletaan niin kutsuttua ”leikkaa ja lajittele” -menetelmää. Menetelmän avulla pystytään tunnistamaan aineistosta ennakkoon määritettyjä teemoja, jotka ovat tämän tutkielman tapauksessa eri pehmeän vallan resurssit. Aineiston kuvallisen luonteen takia menetelmässä myös pohditaan visuaalisen tiedon luonnetta. Kuvien visuaalisesta luonteesta esitetään niin kutsuttu yleinen kuvausteoria, jonka avulla kuvien analysoitava aines eli representaatiot pystytään tunnistamaan. Aineiston olen rajannut Suomen Soulin suurlähetystön Instagram-tilin kaikista julkaisuista. Analysoitava aineisto sisälsi yhteensä 45 julkaisua ajanjaksolta 4.9.2018 – 4.9.2019. Aineistossa oli yhteensä 71 viittausta eri pehmeän vallan resursseihin. Eniten aineistosta ilmeni kulttuuriset ja taloudelliset resurssit. Tästä muodostettiin tutkielman merkittävin johtopäätös, jonka mukaan suurlähetystön julkisuusdiplomatiassa on valittu ensisijaisesti kulttuuriset resurssit pehmeän vallan luomiseksi, yhteistyössä suomalaisten yritysten kanssa, jona taloudelliset resurssit pääosin ilmenevät.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».