A Losing Hand: Gambling Among Youth in Custody for Criminal Offenses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: It is well documented that incarcerated adults have rates of gambling problems that are among the highest found in any population. Less well studied are rates of problem gambling, gambling related incarcerations, and gambling related incidents among youth housed in secure facilities for criminal behavior. This presentation will describe a study that assessed gambling behaviors and related consequences of 166 youth housed at Oregon Youth Authority facilities. Findings indicated that nearly 45% of these youth scored within the High Severity range as measured by the Gambling Problem Severity Subscale of the Canadian Adolescent Gambling Index (CAGI/GPSS) when asked about their gambling behavior in the 3-months prior to their current commitment. When comparing pre-commitment gambling to gambling while incarcerated, 24% had a reduced problem gambling severity score and 12% has an increased score. Survey data suggested that youth gambling behaviors were linked to 1 out of every 8 male juvenile commitments and about 1 in every 4 female commitments. Further, gambling was identified as a significant contributor to altercations between youth housed within secure facilities. These results present a distinct need for youth to be screened for gambling problems upon entering and exiting the Juvenile Justice System, and for prevention and intervention services to be offered within juvenile corrections settings. Implications Statement: Very few studies have investigated rates of problem gambling, gambling related incarcerations, and gambling related incidents among youth housed in secure facilities for criminal behavior. The results of study to be presented has important implications for gambling harm reduction and the Juvenile Justice System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».