Measuring the Size, Scope & Scale of the Social Enterprise Sector in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
This project surveyed social enterprises in Manitoba during the spring and summer of 2011 to \ndevelop clear indicators of their size, market activities, and socio‐economic contributions. In \nthis study, a social enterprise is defined as a business venture, owned or operated by a nonprofit \norganization that sells goods or provides services in the market to create a blended \nreturn on investment; financial, social, environmental, and cultural. Using this definition, \nresearchers identified 266 operating social enterprises in Manitoba. Of the 266 social \nenterprises that received the survey, 118 responded. Indicators of socio‐economic contribution \nincluded sales and revenue, expenditures, employment, volunteer engagement, and clients \nserved and trained. Respondents were asked to report results of the 2010 financial year. The \nfollowing report is a summary of the survey findings. \nPrior to revealing the survey findings, this paper provides a brief history of the innovative \napproaches to community economic development that have been used in Manitoba. The \nprovince’s roots in community‐based economic models laid the foundation for Manitoba’s \ncurrent social enterprises, which are found to be a diverse sector, composed of businesses \nmeeting a range of poverty reduction, social, cultural or environmental goals. The survey results \nsuggest that in 2010, the 118 responding social enterprises generated at least $55.4 million in \ncumulative revenue, including at least $41.5 million generated through sales. Responding social \nenterprises paid at least $25.3 million in salaries and wages to 3,752 people, of whom 3,450 were \nemployed as part of the mission of the organization. We estimate that Manitoba social enterprises \npaid, on average, just over $20,000 in wages and salary per full‐time equivalent employee. \nAdditionally, social enterprises trained 6,890 individuals, generated 5,870 volunteer \nopportunities, and provided services to an average of 4,200 people. This paper builds a strong case for stakeholders, community, funder, and government, to collaboratively value these distinct contributions and to support hospitable environments for social enterprises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».