Long-term effects of childhood speech and language disorders: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Speech and language disorders in childhood have the potential to affect every aspect of a child’s day-to-day life and can potentially have negative long-term impacts.Aim: This scoping review seeks to collate the existing evidence to identify the long-term effects of childhood speech and language disorders.Methods: A systematic search of speechBITE, ERIC (Education Resources Information Center), Linguistics and Language Behaviour Abstracts, PubMed, MEDLINE, PsycINFO, SocINDEX and the Cochrane Library was conducted. Peer-reviewed English language publications reporting on the long-term (2+-year) outcomes of individuals with a childhood history of speech or language disorders were included. Data were extracted and the study quality assessed using a modified Newcastle–Ottawa scale.Results: Fifty-one studies met the inclusion criteria. These studies reported mixed results, the most common of which were suboptimal mental health, social and academic outcomes for persons with a history of speech or language disorders. We found an association between childhood speech or language disorders and psychiatric disability, behavioural problems, lower socio-economic status, relationship and living difficulties, and lower academic achievement compared to the general population.Conclusion: Individuals with a history of childhood speech or language disorders may experience long-term difficulties in mental health, social well-being and academic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».