Lukijatestaus Selkokeskuksessa: selkokielisen materiaalin testausmalli
Notice bibliographique
Résumé
Selkokieli on kehittynyt kiinteässä yhteistyössä erityisryhmien kanssa toimiessa 1980-luvulta alkaen. Selkokielellä tarkoitetaan yleiskieltä ymmärrettävämmässä muodossa olevaa kieltä, jota noin 750 000 henkilöä Suomessa tarvitsee arjessaan päivittäin tullakseen kohdatuksi yhdenvertaisesti. Selkokielen käyttö on lisääntynyt julkisella sektorilla yhä entisestään mm. saavutettavuuslainsäädännön tuomien muutosten myötä. Selkokielisen materiaalin kielellistä ymmärrettävyyttä on testattu Suomessa asiantuntijoiden kesken jo pidemmän aikaa, mutta selkokielen käyttäjäryhmien testaukseen ei ole laadittu vakiintunutta käytäntöä tai ohjeistusta. Tutkimuksellisen kehittämistyön tarkoitus on esitellä yhtenäinen toimintamalli selkokielen käyttäjäryhmien suppeaan lukijatestaukseen. Tilaajana toimi Selkokeskus. Tutkimukselliseen kehittämistyöhön kuului ryhmämuotoisesti toteutetut lukijatestaukset, selkokielisen materiaalin testausmallin laatiminen raportointi- ja vuorovaikutusohjeineen ja kehittämistyötä kuvaavan raportin tuottaminen. Lukijatestauksia oli yhteensä 4. Jokaisesta selkokielen käyttäjäryhmästä oli mukana yksi ryhmä. Tutkimuksellisen kehittämistyön teoreettinen viitekehys rakentuu kielellisen saavutettavuuden näkökulmaan, jonka kulmakiviä selkomateriaalin tarkastelussa ovat selkovuorovaikutus, selkopuhe ja kuvatuki. Kielellisesti saavutettavan lukijatestauksen ymmärrettävyys ja sujuvuus korostuu tilanteen kertaluontoisuuden myötä. Tutkimuksellista kehittämistyötä tarkasteltiin tapaustutkimuksen näkökulmasta. Kehittämismenetelmänä on ollut palvelumuotoilu. Aineistoa kerättiin havainnoinnin ja haastattelun avulla. Tämän lisäksi lähdeaineistona on hyödynnetty Selkokeskuksessa työskentelevien ammattilaisten kokoamaa materiaalia. Kehittämistyön loppuproduktina laadittiin selkokielisen materiaalin testausmalli, raportointimalli ja ohjeistus vuorovaikutuksen toteuttamiseen. Testausmallia voidaan hyödyntää Selkosanomien uutisartikkeleiden sisällön ymmärrettävyyden arvioinnissa ja kehittämisessä. Testausmallin rinnalle voidaan jatkossa luoda mallit laajempaan testaukseen sekä esitestaukseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».