MANAGEMENT OF RODENT POPULATIONS AT AIRPORTS
Notice bibliographique
Résumé
Birds and other wildlife are a serious problem at U.S. airports. Certain species are more hazardous to aviation safety than others, most often due to the size and behavior of the species. Raptors, including hawks, vultures, and eagles, were the fourth most common bird group reported in bird strikes to the Federal Aviation Administration from 1991 - 1997, and hawks specifically were the fifth most common bird species group reported in bird strikes in Canada during the same time period. Red-tailed hawks were the fifth most common bird species reported in U.S. Air Force bird strikes from 1985 - 1999, resulting in over $12 million in damage costs. Since raptors are protected under the Migratory Bird Treaty Act, the ability to directly manage raptor populations is limited. Management of their habitat, however, is often more easily accomplished. Raptors are attracted to airport habitats that provide their basic necessities: food, water, and cover. Small mammals, such as mice and voles, are attractive prey for raptors. Reduction of small mammal populations at an airport may decrease raptor populations in the area and therefore, reduce the risk that raptors pose to aircraft. Reduction of small rodent populations can be achieved through a variety of methods, including habitat manipulation and the use of rodenticides. Habitat management can be accomplished through a grass height management regime or through the introduction of an endophyte-infected grass which may support fewer herbivores, both of which are currently being studied. Zinc phosphide, a rodenticide, was tested for efficacy at Kansas City International Airport. This presentation will discuss these options and the implications of the studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».