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Enregistrement W7020717371

Mapping Human Rights-Based Climate Litigation in Canada

2022· article· en· W7020717371 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsClimate changeLegislationCommissionClimate justiceAccountabilitySupreme courtIndigenousState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In line with global trends, there has been an increase in human rights-based climate litigation brought in Canadian courts in recent years. A federal state comprised of ten provinces, three territories, and diverse Indigenous peoples (First Nations, Inuit, or Métis), Canada provides a rich and multifaceted case study. In our article, published in a special issue of the Journal of Human Rights and the Environment, we consider three different dimensions of Canadian climate litigation: substantive human rights arguments; procedural environmental human rights claims; and the potential of transnational corporate accountability human rights-based claims.\nIt is no surprise that the experience of climate change across the Canada is not uniform, given its geographic scope and diversity. For example, the Inuit have been long aware that climate change poses a serious threat to human rights as evident from the petition to the Inter-American Commission on Human Rights in 2005. More recently, the wildfires and extreme heatwave in Western Canada and concern over flooding and sea-level rise among coastal communities has drawn attention to the urgency of adaptation. However, the economy remains heavily tied to the fossil fuel industry particularly in Alberta and in Newfoundland & Labrador, and Canadians have among the highest per capita CO2 emissions in the world. Canada has repeatedly failed to meet its own inadequate climate mitigation targets, yet a 2007 legal challenge to this failure was held to be non-justiciable. More recent legal challenges to federal carbon pricing legislation came from provinces who viewed it as federal overreach, however the majority of the Supreme Court of Canada held in favour for the federal government in 2021, noting in passing that climate change is a serious threat to Indigenous peoples, including their ability to maintain traditional ways of life.\nAgainst this background, our article considers emerging trends in human rights-based claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0150,030
Études des sciences et des technologies0,0330,012
Communication savante0,0190,005
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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