Local Government Response to Housing Unaffordability in Three Major Canadian Cities: A Study of Vancouver, Calgary, and Toronto
Notice bibliographique
Résumé
In major cities globally, including those in Canada, many residents struggle to find affordable housing. Canadian municipalities have a growing role in responding to this issue. The objective of this paper is to investigate the municipal-level response to issues of housing affordability in three major Canadian cities: Vancouver, Calgary, and Toronto. Specifically, each city has committed to increasing the supply of affordable housing as one of its primary methods of responding to this issue. This paper provides an analysis and comparison of the goals set by each of the three case study municipalities and the real increases in affordable housing stock reported in the 2010s, with the finding that Vancouver has generally set the highest goals and made the largest increases to the stock of affordable housing. A discussion of major successful affordable housing initiatives in each municipality follows, namely Vancouver’s partnerships with other agencies to produce supportive housing, and use of modular housing as supportive and social housing; Calgary’s Resolve campaign to produce affordable housing, and Housing Incentive Program to incentivize the creation of new affordable rental housing; and Toronto’s partnerships with other agencies to produce supportive housing, and revitalization of Toronto Community Housing Corporation-owned social housing units. I find that it is partnerships with other actors, and especially the provincial government, that leads to the success of these initiatives in increasing the stock of affordable housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».