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Enregistrement W7020731980

Magical Fresh & Salty Conversation: Radio AmnionTBA21-Academy Radio

2022· other· en· W7020731980 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGoldsmiths (University of London) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationEvent (particle physics)Sound (geography)PublishingThe ImaginaryTransformative learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this episode, we are joined by Jol Thoms, a London-based artist and researcher teaching the MA program Art & Ecology at Goldsmiths, University of London. Thoms is the founder of a multi-year sound project called Radio Amnion, commissioning artists and researchers to stream sonic composition from the depths of the Pacific Ocean. Radio Amnion explores the magical spaces of intersection between cultural and scientific cosmologies and also joined the STARTS artists-in-residency for their final showcase event at Ocean Space in Venice on the summer solstice in 2021. In a conversation with Elisa Resconi, an astrophysicist from the Technical University of Munich, and Dwight Owens from Ocean Networks Canada, an initiative of ocean observatories monitoring the Canadian coastline, this episode delves into the deep world of ocean science and compassionate ecological art, departing from the smallest and perhaps most elusive particles described by physics. What happens when science opens up its depths to the transformative potential of art? "Magical Fresh & Salty Conversations is produced by TBA21–Academy with the support of STARTS, an initiative by the European Commission." Special thanks to our guests: Dwight Owens, Elisa Resconi, and Jol Thoms Editor at large: María Montero Sierra Sound edited by: Elena Zieser Introduction and credits voice-over: Nathan Johnson Music by horizonsnd and underwater sound recordings of the Venetian Lagoon by Sonia Levy and Jez Riley French Produced by: Miriam Calabrese, María Montero Sierra, Katarina Rakušček, and the artists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0920,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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