Méthode d'analyse de causes racines supportée par la donnée pour les chaînes d'approvisionnement
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens à remercier mes directeurs de recherche, M. Robert PELLERIN et M. Bruno AGARD, professeurs à Polytechnique Montréal, pour l'encadrement et le précieux support qu'ils m'ont apportés tout au long du projet d'étude dans des conditions de travail parfois compliquées par la pandémie mondiale.Mes remerciements s'adressent aussi à l'institut de valorisation de données IVADO avec lequel j'ai pu initier un programme de professionnalisation MITACS qui m'a permis de financer ce projet de recherche et d'initier mon évolution professionnelle.Je tiens également à remercier M. Timothy AYOUB, instigateur du projet de recherche, Mme.Marie-Annie FAUBERT, Mme Nathalina CRASCI, M. Valery JEUNE et tant d'autres, pour l'aide et la confiance accordée au sein de l'entreprise partenaire du projet de recherche.Pour finir, je remercie mes proches, mon colocataire et mes collègues de laboratoire pour le support moral et pour leurs encouragements de près ou loin pour effectuer ce parcours de recherche.v
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».