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Enregistrement W7020756161

Mapping in Petermann Fjord 2015

2016· article· en· W7020756161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEnvironmental Monitoring and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine geologyResearch vesselSeafloor spreadingHydrographyPhysical oceanographyFjordThe arcticHydrographic survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presenter Bio Larry Mayer has a broad-based background in marine geology and geophysics that is reflected in his association with both the Ocean Engineering and Earth Science Departments. He graduated magna cum laude with an Honors degree in Geology from the University of Rhode Island in 1973 and received a Ph.D. from the Scripps Institution of Oceanography in Marine Geophysics in 1979. At Scripps his schizophrenic future was determined as he worked with the Marine Physical Laboratory's Deep-Tow Geophysical package, but applied this sophisticated acoustic sensor to problems of the history of ocean climate. After being selected as an astronaut candidate finalist for NASA's first class of mission specialists, he went on to a Post-Doc at the School of Oceanography at the University of Rhode Island where he worked on problems of deep-sea sediment transport and paleoceanography of the equatorial Pacific. In 1982, he became an Assistant Professor in the Dept. of Oceanography at Dalhousie University and, in 1991, moved to the University of New Brunswick to take up the NSERC Industrial Research Chair in Ocean Mapping. In 2000, he became the founding director of the Center for Coastal and Ocean Mapping at the University of New Hampshire and the co-director of the NOAA/UNH Joint Hydrographic Center. Dr. Mayer has participated in more than 90 cruises (over 70 months at sea!) during the last 40 years and has been chief or co-chief scientist of numerous expeditions including two legs of the Ocean Drilling Program and seven cruises on the USCG Icebreaker Healy mapping unexplored regions of the Arctic seafloor in support of a potential U.S. submission for an extended continental shelf under the Law of the Sea Treaty. Dr. Mayer has served on, or chaired, far too many international panels and committees and has the requisite large number of publications on a variety of topics in marine geology and geophysics. He is the recipient of the Keen Medal for Marine Geology, an Honorary Doctorate from the University of Stockholm, the University of New Hampshire's Excellence in Research Award and the University of Rhode Island's Graduate School of Oceanography's Distinguished Alumni Award. He served on the President's Panel for Ocean Exploration, and chaired a National Academy of Sciences committee on "National Needs for Coastal Mapping and Charting.” He is currently co-chairing NOAA's Ocean Exploration Advisory Working Group and chairing the National Academy of Sciences committee on the “Impacts of Deepwater Horizon on the Ecosystem Services of the Gulf of Mexico. His research deals with sonar imaging, remote characterization of the seafloor, advanced applications of 3-and 4-D visualization to ocean mapping problems and of late, applications of seafloor mapping to Law of the Sea issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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