MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7020757093

Metodic od Profit Distribution in a Company

2023· dissertation· sk· W7020757093 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBrno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology) · 2023
Typedissertation
Languesk
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diplomová práca pojednáva o problematike možného delenia a vyplácania zisku jedného spoločníka, ktorý je konateľom a vlastníkom spoločnosti s ručením obmedzeným v jednej osobe, s dôrazom jednak na zákony v ČR a taktiež aj na možnosti čerpania zamestnaneckých výhod. Zostavenou metodikou bolo okrem výberu a aplikácie vhodne zvolených metód a postupov priniesť čo najväčšiu úsporu spoločníkovi v rámci daňovej legislatívy a upozorniť tým na rôzne spôsoby a možnosti ich vyplácania. Práca je zameraná na poukázanie prínosu úspory spoločníkovi v rámci daňovej a odvodovej legislatívy cez rôzne možné spôsoby uplatnenia variant benefitov a ich vyplácanie. Ponúka tak ucelený prehľad rozborov možných alternatív logicky zoradených v jednotlivých súvislostiach v kontexte aplikácie teoretických vedomostí, zvolených postupov, metód, nadobudnutých poznatkov a možného čerpania jednotlivých ponúkaných výhod. Analýza vyplácaných príjmov podľa ich výšky a druhov je základným podkladom pre voľbu optimálnej varianty v konkrétnej obchodnej spoločnosti a to s ohľadom na jej osobité špecifiká plynúce z jej činnosti v kontexte legislatívy. Dosiahnutým výsledkom spoločnosti je zníženie nákladov spojených s výplatou finančných prostriedkov obchodnej spoločnosti a taktiež spoločníka. Diplomová práca pomôže zakladateľom firiem ušetriť náklady súvisiace s výdajom na výplatu finančných prostriedkov pre vlastnú potrebu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrno University of Technology Digital Library (Brno University of Technology)Même sujetTaxation and Legal IssuesTravaux en français237 207