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Enregistrement W7020773375

Modélisation de la variabilité inter annuelle et de l’évolution de la vitesse du vent en Ontario.

2021· dissertation· fr· W7020773375 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacific decadal oscillationEl Niño Southern OscillationPacific oceanSouthern oscillation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les extrêmes du vent doivent être adéquatement estimés afin d’assurer la sécurité des structures et des vies humaines. Une estimation qui ne tient pas compte de la variabilité de la vitesse du vent et des tendances à long terme ou qui est basée sur une courte période d’enregistrement, peut conduire à des conséquences écologiques et socio-économiques néfastes. Il faudra alors analyser les non-stationnarités qui peuvent exister dans les séries temporelles des variables induites par des phénomènes naturels. L’objectif de ce présent mémoire est de dévoiler les modes principaux de la variabilité de la vitesse du vent en Ontario ; et d’étudier les liens de dépendance à l’échelle de corrélation entre les vitesses annuelles et les indices climatiques de basse fréquence. Parmi les variables considérées figurent les vitesses maximales et moyennes annuelles du vent, non seulement pour évaluer le potentiel éolien mais aussi pour assurer la stabilité des structures. Les approches linéaires ne permettent pas d’aboutir à une représentation adéquate des relations de dépendance complexes entre les variables. L’analyse spectrale en ondelettes, ou « Wavelet Analysis » en anglais, permet d’étudier les processus non stationnaires et d’établir les liens complexes entre les vitesses du vent et les oscillations climatiques dans la zone d’étude. L’investigation des liens de corrélation a permis de retenir trois indices climatiques dominants dans la zone d'étude ; L’indice de l’Atlantique de l’Est « East Atlantic (EA) », l’Oscillation de l’Atlantique du Nord « North Atlantic Oscillation (NAO) » et l’Oscillation Décennale du Pacifique « Pacific Decadal Oscillation (PDO) ». La transformée continue en ondelettes révèle des non stationnarités et des ruptures dans la majorité des séries de vitesse du vent confirmant les résultats de l’analyse de tendance et des changements au cours du temps. Des zones de cohérences à différentes échelles (interannuelle, décennale et multi-décennale) et persistantes à grande échelle confirment l'impact potentiel des indices climatiques retenus sur la variabilité interannuelle de la vitesse du vent en Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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