Managing Cancer And Living Meaningfully (CALM): phase 2 trial of a brief individual psychotherapy in advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advanced cancer brings substantial physical and psychosocial challenges that may contribute to emotional distress and diminish well-being. In this study, we present preliminary data concerning the effectiveness of a new brief individual psychotherapy, Managing Cancer And Living Meaningfully (CALM), designed to help individuals cope with this circumstance. Aim: To test the feasibility and preliminary effectiveness of CALM to reduce emotional distress and promote psychological well-being and growth. Design: CALM is a brief, manualized, semi-structured individual psychotherapy for patients with advanced cancer. This study employed a phase 2 intervention-only design. The primary outcome was depressive symptoms and the secondary outcomes were death anxiety, attachment security, spiritual well-being and psychological growth. These were assessed at 3 months (t1) and 6 months (t2). Multilevel regression was used to model change over time. Setting/participants: A total of 50 patients with advanced or metastatic cancer were recruited from the Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, Canada. Results: A total of 39 patients (78%) were assessed at baseline, 24 (48%) at t1, and 16 (32%) at t2. Analyses revealed reductions over time in depressive symptoms: beta = −0.13, confidence interval (CI.95) = (−0.23, −0.022) and death anxiety: beta = −0.23, CI.95 (−0.40, −0.061); and an increase in spiritual well-being: beta = 0.14, CI.95 (0.026, 0.26). Conclusions: CALM may be a feasible intervention to benefit patients with advanced cancer. The results are encouraging, despite attrition and small effect sizes, and support further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».