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Enregistrement W7020782558

Mechanisms for HIV persistence during effective treatment

2020· dissertation· en· W7020782558 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearchWorks at the University of Washington (University of Washington) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Studies and Sociocultural Dynamics
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPersistence (discontinuity)Human immunodeficiency virus (HIV)DiseaseImmune systemPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite antiretroviral therapy (ART) that suppresses HIV replication to below the limit-ofquantification of commercial assays, small numbers of virions can often still be detected in the plasma, termed residual viremia (RV).The cells producing infectious RV must be eliminated to cure the infection.The dynamics of RV production was characterized by determining viral C2V5env sequences from longitudinally-derived plasma specimens, comparing RV sequences to those from replicating viruses in pre-ART plasma, in quantitative viral outgrowth assays (QVOA) of virus present in CD4+ T cells collected during ART, and in plasma from post-ARTinterruption. Specimens from the time of acute infection and spanning more than 13 years of infection were examined from 3 participants in which ART was initiated after ~3 or more years of infection.Following ART-suppression for ~7 years, participants self-initiated ARTinterruptions.RV was found to be composed of varying fractions (8-84%) of monotypic (i.e., clonally-derived) versus unique HIV genotypes that were most closely related to viruses produced throughout the pre-ART period, and these monotypic RV variants persisted for a median of 3 years (range:0.3-8.2) of ART-suppression.RV sequences were found to be identical to replicating viruses found during pre-ART and infectious variants induced in QVOA and rebound viremia (n=21/154 (14%)) across the 3 participants.The frequency of RV variants during ART was not always predictive of the composition to rebound viremia after ARTinterruption.These findings are consistent with a dynamic "active" HIV reservoir during ART that can contribute to the rekindling of infection upon ART interruption.The persistence of monotypic RV variants over time suggests that the cells producing these virions either resist immune clearance or represent the occasional emergence from latency of only subpopulations of clonally proliferating, infected cell populations, which are only slowly cleared over time.i

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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