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Enregistrement W7020790640

Massificação qualificada da Educação Superior : uma contribuição para a democratização e o enfrentamento de desigualdades no Brasil

2025· dissertation· pt· W7020790640 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2025
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quality (philosophy)InequalityPerspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pesquisa busca o desenvolvimento do conceito de Massificação Qualificada da Educação Superior como uma abordagem teórico-metodológica para subsidiar políticas públicas e práticas institucionais voltadas à democratização da/na Educação Superior no Brasil. O conceito, fundamentado em cinco dimensões interrelacionadas – Ampliação do Acesso, Inclusão e Equidade, Qualidade do Ensino, Permanência de Estudantes e Excelência Acadêmica –, propõe uma integração entre expansão, qualidade e equidade, superando o enfoque exclusivamente quantitativo e problematizando desigualdades históricas, sobretudo em um contexto de massificação mercantilizada. A construção do conceito de Massificação Qualificada e suas dimensões é sustentada em aportes teóricos de Pierre Bourdieu e colaboradores, que analisam a reprodução das desigualdades no sistema educacional; Martin Trow, Marilena Chauí e Valdemar Sguissardi, que discutem os desafios da transição de um sistema elitista para um sistema de massa; e Florestan Fernandes, Carlos Coutinho, Christian Laval e Francis Vergne, que oferecem fundamentos para a democratização educacional. O estudo incorpora uma abordagem metodológica mista, que combina métodos qualitativos e quantitativos. A análise temática, a partir de Virginia Brau e Victorian Clarke, permite identificar padrões e tendências nas políticas educacionais e no discurso acadêmico sobre a massificação, enquanto os documentos oficiais, incluindo o Censo da Educação Superior, relatórios de monitoramento das metas do Plano Nacional de Educação e Indicadores de Qualidade da Educação Superior ilustram as desigualdades no setor educacional. Os resultados indicam que, a expansão da Educação Superior no Brasil foi impulsionada, em grande medida, pelas práticas mercantilistas predominantes no setor privado, que, embora tenham viabilizado a massificação, perpetuam desigualdades estruturais e não asseguram a plena democratização. Por outro lado, a Educação Superior pública, ainda que limitada em termos de vagas disponíveis, tem implementado ações afirmativas significativas, tanto para ingresso quanto para permanência. Neste cenário, o Modelo Multidimensional da Massificação Qualificada da Educação Superior articula as dimensões do conceito e se apresenta com potencial para orientar políticas públicas e práticas institucionais de democratização da/na Educação Superior. A Matriz de Referência, instrumento metodológico complementar, organiza indicadores críticos para analisar avanços e lacunas em cada dimensão, promovendo uma cultura de avaliação contínua e estratégias sustentáveis para a democratização educacional. Ao integrar expansão quantitativa com compromissos qualitativos, o conceito, por meio do modelo e da matriz, visa conceber a Educação Superior como um motor de democratização e desenvolvimento social, especialmente para populações historicamente excluídas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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