Lukiolaisten informoiminen velkaantumisen ennaltaehkäisemiseksi
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö on toiminnallinen ja toteutettiin toimeksiantona Suomen Lukiolaisten Liitolle liittyen lukiolaisten informoimiseen velkaantumisen ennaltaehkäisemiseksi. Tämän toiminnallisen opinnäytetyön toteutustavaksi valittiin tekstimuotoinen infopaketti, joka suunniteltiin yhdessä toimeksiantajan kanssa. Tuotos eli infopaketti julkaistiin toimeksiantajan verkkosivuille helmikuussa 2022. Tuotos sisältää tietoa velkaantumisesta, siihen johtavista tekijöistä, siihen suhtautumisesta ja eri ratkaisuista tilanteeseen. Tuotoksen infopaketin tieto on muotoiltu helposti ymmärrettäväksi ja siihen on koottu tiivistettynä kaikki merkittävimmät velkaantumiseen liittyvät asiat, jotka voisivat askarruttaa tai kiinnostaa nuorta. \n \nTuotos liitettiin osaksi Suomen Lukiolaisten Liiton Pikatippi-nimistä kampanjaa ja se rakennettiin sisällöltään vastaamaan toimeksiantajan toiveita ja tuomaan kampanjaan yhden osa-alueen lisää. Pikatippi-kampanjan tarkoituksena on jakaa lukiolaisille tietoa työntekoon, toimeentuloon, tukiin, säästämiseen sekä sijoittamiseen liittyen. Kampanja näkyi Liiton sosiaalisessa mediassa, joten myös tuotosta pystyttiin hyödyntämään verkkosivujen lisäksi Liiton sosiaalisen median alustalla Instagramissa. Tuotos velkaantumiseen liittyen toi kampanjaan täten lisäarvoa. \n \nYksityishenkilöiden velkaantuminen on jo kauan kasvussa ollut, paljon puhuttava ongelma yhteiskunnassa. Tuotoksen tavoitteena on ennaltaehkäistä velkaantumista. Idea työhön lähti siitä, että yhteiskunnalliset ongelmat tulisi kohdata siellä, mistä ne saavat alkunsa. Mikäli nuorille annetaan jo ennen velkaantumisen alkamista tarvittavaa tietoa, voisi se vähentää myöhemmän iän velkaantumista. Tuotoksen kohderyhmä on nuoret lukioikäiset aikuiset ja Suomen Lukiolaisten Liitto valikoitui toimeksiantajaksi, sillä Liitolla on erinomainen alusta tavoittaa nuoria koko Suomen alueella. On lisäksi merkittävää, että Liitto tarjoaa jäsenilleen tietoa tärkeisiin aihealueisiin liittyen ja näin myös vahvistaa asemaansa lukiolaisten edunvalvojana. Tuotos tuo tätä kautta hyötyä toimeksiantajalle. \n \nRaportin tietoperustaan kerättiin viimeaikaista tietoa asiaankuuluvilta tahoilta ja sen tarkoitus on antaa perustelut sille, miksi tuotos on ajankohtainen ja tarpeellinen. Tuotos eli tietopaketti kirjoitettiin nojaten kerättyyn tietoperustaan. Tietoperustassa käydään läpi velkaantumista ilmiönä, velkaantumisen seurauksia sekä eri tahojen tilastoja, jotka näyttävät velkaantumisilmiön kasvusuunnan. Lisäksi tietoperustassa käydään läpi, mitä eri ratkaisuja velkaantumisen estämiseksi on kehitetty tai toteutettu. \n \nOpinnäytetyöhön kuuluu tuotoksen ja tietoperustan lisäksi Suomen Lukiolaisten Liiton sosiaalisen median kanavassa Instagramissa toteutettu kysely, joka tarkoitus oli tuoda suuntaa antavaa tietoa nuorten ajatuksista raha-asioihin ja velkaantumiseen liittyen. Kysymykset olivat rahan käyttöön, säästämiseen, lainaamiseen sekä maksuhäiriömerkintään liittyviä. Kysely oli opinnäytetyön lisäksi hyödyllinen myös Suomen Lukiolaisten Liitolle, sillä Liitto sai osallistavaa ja herättävää sisältöä sosiaaliseen mediaansa sekä kohderyhmästään lisätietoa ja täten liiton julkaisemaa materiaalia on helpompi muotoilla kohderyhmälle sopivaksi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».