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Enregistrement W7020826928

Measurement of the top quark mass at CDF using the "neutrino phi weighting" template method on a lepton plus isolated track sample

2009· article· en· W7020826928 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePurdue e-Pubs (Purdue University System) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Biological Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFermilabScience and Technology Facilities CouncilAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIstituto Nazionale di Fisica NucleareCentre National de la Recherche ScientifiqueU.S. Department of EnergySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungRussian Foundation for Basic ResearchMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésTop quarkTevatronMuonFermilabLeptonBar (unit)NeutrinoLuminosityMass distributionQuark
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a measurement of the top quark mass with t(t)over bar dilepton events produced in p(p)over bar collisions at the Fermilab Tevatron (root s=1.96 TeV) and collected by the CDF II detector. A sample of 328 events with a charged electron or muon and an isolated track, corresponding to an integrated luminosity of 2.9 fb(-1), are selected as t(t)over bar candidates. To account for the unconstrained event kinematics, we scan over the phase space of the azimuthal angles (phi(nu 1),phi(nu 2)) of neutrinos and reconstruct the top quark mass for each phi(nu 1), phi(nu 2) pair by minimizing a chi(2) function in the t(t)over bar dilepton hypothesis. We assign chi(2)-dependent weights to the solutions in order to build a preferred mass for each event. Preferred mass distributions (templates) are built from simulated t(t)over bar and background events, and parametrized in order to provide continuous probability density functions. A likelihood fit to the mass distribution in data as a weighted sum of signal and background probability density functions gives a top quark mass of 165.5(-3.3)(+3.4)(stat)+/- 3.1(syst) GeV/c(2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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