Maximizing carbon uptake and performance gain in slag-containing concretes through early carbonation
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide (CO2) emissions have been identified as a major contributor to climate change. Current CO2 mitigation efforts focus on the removal, recovery and disposal of CO2 at point sources. Finding beneficial uses of as-captured or recovered CO2 is a critical challenge in greenhouse gas mitigation. This thesis investigates the possibility of the beneficial use of carbon dioxide in precast concrete production and the performance, both short-term and long-term, of the concretes so produced. The calcium compounds in cementitious materials react readily with carbon dioxide to convert CO2 to thermodynamically stable carbonates. The reaction accelerates strength development and makes the technology appropriate for early age curing. Paste, mortar and concrete samples were examined to quantify such aspects as the carbon dioxide uptake, strength development, and durability of carbonated concrete. It was found that the uptake by the cementitious binders was significant. Compared to their theoretical capacity, cement could reach a carbonation degree of over 25% when treated as pastes and about 20% when used as a part of concrete. The study compared carbonation-cured and hydrated Portland cement concrete and slag cement concretes in terms of their early strength, late strength, weathering carbonation shrinkage, freeze/thaw durability, water absorption, and pH. The carbonated concrete was generally comparable, or superior, to the hydrated concrete except for the case of a 50% GGBF slag blend which had a slower strength development due to reduced secondary cementitious reaction. A second method of binding carbon into concrete was considered by carbonating ladle slag fines and us
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».