Mastocitoma canino : três casos clínicos
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação foi realizada no âmbito da conclusão do Mestrado Integrado em Medicina Veterinária da Universidade Lusófona e tem como objetivo fazer uma revisão da literatura atual, apresentação e discussão de três casos clínicos acompanhados durante o estágio curricular realizado no OneVet Hospital Veterinário de Berna, Lisboa, Portugal. Os mastocitomas são as neoplasias cutâneas mais comum em cães. A citologia e a histopatologia são as técnicas de diagnóstico de maior importância, sendo que a citologia permite um diagnóstico inicial e a análise histopatológica permite obter um diagnóstico final, bem como um prognóstico mais preciso. É essencial realizar análises sanguíneas, como hemograma e perfil bioquímico renal e hepático, citologias dos linfonodos regionais e ecografia abdominal para ser possível realizar um estadiamento. O prognóstico e a abordagem terapêutica dependem da classificação histológica, metastização e marcadores de proliferação celular. A cirurgia é o tratamento de primeira escolha, mas por nem sempre ser possível, existem outros tratamentos que podem ser utilizados, como a quimioterapia, a radioterapia, os inibidores de tirosina quinase, a eletroquimioterapia e mais recentemente, o stelfonta. As doenças oncológicas corresponderam a 26% das consultas acompanhadas pela autora, sendo os mastocitomas das neoplasias mais observadas. Em dois dos três casos descritos pela autora, estavam presentes duasraças das descritas na literatura como predispostas, Boxer e Labrador Retriever. Nos três casos o diagnóstico inicial foi feito por citologia através de punção aspirativa por agulha fina e foi realizado um estadiamento adequado. A cirurgia foi o tratamento de primeira escolha para todos os animais e dois iniciaram tratamento adjuvante, com protocolo de vimblastina e prednisolona. Um dos animais foi eutanasiado devido à progressão da doença. Palavras-chave: cirurgia, cão, oncologia, neoplasias cutâneas, quimioterapia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».