Marine and fresh water growth and harvesting in a single photobioreactor : advantages and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Growth and harvesting are the two main steps contributing to high production costs of microalgae. These two steps were combined using a single vessel to grow marine (Pavlova pinguis) and fresh water (Chlorella vulgaris) microalgae. Combining growth and harvesting steps in a single vessel reduces capital as well as operation and maintenance (O&M) costs. Following the algae growth stage, biomass harvesting was obtained by electroflotation (EF) – electrocoagulation (EC) using a series of flat aluminum electrodes. These electrodes were inserted into the reactor between aligned grooves drilled on opposing sides. Electrical energy consumption during the harvesting stage was optimized as a function of the size and number of electrodes, and current density. Concentrated algal biomass was collected from the tip surface using a scoop. After harvesting, the spent water was assayed for residual nutrients and adjusted for a second growth cycle. Characteristics of the second and first growth cycles were compared. Energy, capital and operations cost savings were estimated. Challenges and solutions of the proposed photobioreactor (PBR) design are presented. For example, to reduce heat load transparent conductive oxide (TCO) coated glass materials were used to construct the PBR. Our recently acquired data show that TCO coated glass improved algae growth by almost 50%, compared to a non-coated control. TCO-coated glass blocks infrared radiation and eliminates the need for water spray cooling. More recently we have developed novel flexible TCO-coated plastic materials that could replace float glass for the construction of high efficiency and cost effective PBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».