Migratory Bird HuntingActivity and Harvestfor the 2010 and 2011Hunting Seasons- July 2012
Notice bibliographique
Résumé
National surveys of migratory bird hunters were conducted during the 2010 and 2011 hunting seasons. Hunters of the following types of migratory birds were surveyed: waterfowl (family Anatidae), doves (mourning [Zenaida macroura] and white-winged [Z. asiatica]), bandtailed pigeon (Patagioenas fasciata), American woodcock (Scolopax minor), Wilson’s snipe (Gallinago delicata), American coot (Fulica americana), gallinules (Common gallinule [Gallinula galeata] and purple gallinule [Pophyrio martinica]), and rails (king rail [Rallus elegans], clapper rail [R. longirostris], Virginia rail [R. limicola], and sora [Coturnicops noveboracensis]). About 1.1 million waterfowl hunters harvested 14,796,700 (±4%) ducks and 3,169,900 (±5%) geese in 2010, and almost 1.2 million waterfowl hunters harvested 15,880,900 (±6%) ducks and 2,868,500 (±5%) geese in 2011. Mallard (Anas platyrhynchos), green-winged teal (A. crecca), gadwall (A. strepera), wood duck (Aix sponsa), and blue-winged/cinnamon teal (Anas discors), were the 5 most-harvested duck species in the U.S., and Canada goose (Branta canadensis) was the predominant goose species in the goose harvest. About 959,900 dove hunters harvested 17,230,400 (±5%) mourning doves in 2010 and 955,700 hunters harvested 16,580,900 ± 5% in 2011. Woodcock hunters numbered about 138,300 in 2010 and 113,800 in 2011, and harvested 332,900 (±11%) birds in 2010 and 308,700 (±16%) birds in 2011. About 37,500 people hunted snipe in 2010 and 32,700 in 2011, and they harvested 118,200 (±37%) and 136,300 (±49%) snipe in 2010 and 2011, respectively. Coot hunters (about 50,500 in 2010 and 46,200 in 2011) harvested 302,600 (±50%) coots in 2010 and 416,600 (±36%) in 2011. Gallinule hunters (about 15,000 in 2010 and 2,200 in 2011) harvested13,700 (±87%) gallinules in 2010 and 7,600 (±100%) in 2011. About 17,000 rail hunters harvested 27,100 (±57%) rails in 2009 and 3,300 rail hunters harvested 14,300 (±50%) rails in 2011.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».