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Enregistrement W7020878912

Measurements of W+W?+ ? 1 jet production cross-sections in pp collisions at √s= 13 TeV with the ATLAS detector

2021· article· en· W7020878912 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryEuropean Social FundHigh Energy PhysicsDivision of PhysicsBritish Columbia Knowledge Development FundRussian Academy of SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, IrvineCollege of Engineering, Michigan State UniversityUniversidade Federal de São João del-ReiAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloShanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesPontificia Universidad Católica de ChileUniversity of Science and Technology of ChinaUniversidade do MinhoJulius-Maximilians-Universität WürzburgNational Academy of Sciences of BelarusState Key Laboratory of Particle Detection and ElectronicsUniversidade Federal de Juiz de ForaHigh Energy Accelerator Research OrganizationUniversity of TsukubaNuclear PhysicsAristotle University of ThessalonikiInstitut de Valorisation des DonnéesUniversidad de GranadaUniverza v LjubljaniCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueTechnion-Israel Institute of TechnologyUniversidade Nova de LisboaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesUniversidade de LisboaUniversidade de CoimbraUniversidade de São PauloScottish Universities Physics AllianceNational Tsing Hua UniversityRoyal Holloway, University of LondonUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversitetet i OsloH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsMcGill UniversityUniverzita Karlova v PrazeGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversità degli Studi di PaviaCERNShanghai Jiao Tong UniversityMinistry of Education, IndiaStony Brook UniversityInstitut "Jožef Stefan"Waseda UniversityTRIUMFJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSimon Fraser UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationGeneral Secretariat for Research and TechnologyEuropean Regional Development FundAkademie Věd České RepublikyBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeorg-August-Universität GöttingenLunds UniversitetNational Research Center "Kurchatov Institute"Université de GenèveUniversity of TorontoGeneralitat ValencianaUniversité de ParisAcademia SinicaLudwig-Maximilians-Universität MünchenNational Science FoundationSiberian Branch, Russian Academy of SciencesFundação para a Ciência e a TecnologiaTomsk State UniversityCompute CanadaRadboud UniversiteitDanmarks GrundforskningsfondAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasSapienza Università di RomaAgence Nationale de la RechercheUniversité de FribourgTürkiye Atom Enerjisi KurumuUniversiteit van AmsterdamUniversität HeidelbergDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniversity of SussexFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloLeverhulme TrustEuropean CommissionAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversity College LondonRoyal SocietySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of GlasgowYork UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignLouisiana Tech UniversityDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)National Research CentreCanarieUniversität SiegenCentres de Recerca de CatalunyaUniversité Grenoble AlpesInstituto Superior TécnicoBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of OregonJoint Institute for Nuclear ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaAix-Marseille UniversitéOhio State UniversityČeské Vysoké Učení Technické v PrazeSorbonne UniversitéKungliga Tekniska HögskolanUniversity of PittsburghIowa State UniversityHarvard UniversityQueen Mary University of LondonUniversità degli Studi di TrentoUniversidad Nacional de La PlataLomonosov Moscow State UniversityMichigan State UniversityU.S. Department of EnergyFaculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de LisboaShandong UniversityTel Aviv UniversityUniversity of OxfordAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaNational Research Nuclear University MEPhIJustus Liebig Universität GießenUniversidad Técnica Federico Santa MaríaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterstwo Edukacji i NaukiUniversité Paris-SaclayUniverzita Palackého v OlomouciConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversità di PisaUniversidad Autónoma de MadridTechnische Universität DresdenAustrian Science FundUniversity of PennsylvaniaUniversity of OklahomaNorthern Illinois UniversityUniversity of WashingtonOklahoma State UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversidad de TarapacáUniversity of WarwickAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésAtlas detectorJet (fluid)DetectorAtlas (anatomy)Production (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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