MOBILE-EYES \nFOR CHANGE \nImmersive Reality Technologies and the Design of Human Services: \n(A CASE STUDY IN AUTISM SPECTRUM DISORDER)
Notice bibliographique
Résumé
Virtual Reality (VR) is a nascent technology platform that through the use of headsets immerses users into feeling as though they are transported to a new world (or space) with a sense of presence and the fidelity of real life. The VR industry is expected by many to disrupt how we consume and experience media as well as reimagine countless industries including filmmaking, gaming, entertainment, education and healthcare. \nThe rise of immersive reality technology platforms like VR can be juxtaposed with the rising state of crisis that exists in the Autism Services System (ASD) in Ontario for both youth and adults. Currently in Ontario there is a complex system of services where many individuals need various degrees of support and treatment with few and difficult to navigate supports available for some and not for all. This includes assistance for aging adults with ASD and other developmental disabilities. The core of human services systems such as Ontario’s ASD system are the lived experiences of families/caregivers who navigate multiple services/ supports and provide care for their diagnosed loved ones. This major research project will explore the potential for VR technology to play a role in capturing and sharing the lived experience of families\\caregivers to impact the design of services within human services systems in Ontario through the lens of the ASD system. The project will conclude by offering implications and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».