A mock juror investigation of the influence of extralegal factors of juvenile defendants: Gender, attractiveness, psychopathology, and race
Notice bibliographique
Résumé
Extralegal factors are those that do not pertain to the facts of a case in a court of law. In Canada, the youth criminal justice system incarcerates racialized youth, males, and those with psychiatric diagnoses at disproportionate rates. The mock juror paradigm is one way to investigate implicit biases arising from extralegal factors that might affect decisions such as guilt or innocence. Although jury trials are not used in the youth criminal justice system, a range of professions exercise judgment about whether youth enter the system and how far they progress in it; therefore, it is worthwhile to investigate extralegal factors that may give rise to implicit biases. This project included three studies, each investigating the effects of attractiveness and gender. Additionally, in Study One, a possible biasing effect for crime type (assault or fraud) was investigated; in Study Two the possibly biasing effect of psychiatric diagnosis (conduct disorder, psychopathic traits, schizophrenia, or no diagnosis) was also investigated; and in Study Three the biasing influence of race (Black or White) was investigated. Participants were female undergraduate students at the University of Windsor. Across the three studies, attractiveness and gender did not affect decision-making in isolation. Attractiveness and crime type were associated with higher guilt ratings for attractive defendants accused of assault. Attractiveness was associated with higher guilt ratings for attractive defendants with psychopathic traits and lower guilt ratings for attractive defendants with schizophrenia. Race did not interact with attractiveness or gender to produce biased guiltiness ratings. These results contribute to the body of mock juror research, particularly as it pertains to youth involved in the criminal justice system. With further methodological refinement, replication and extension of these findings are needed with representative samples of the jury eligible as well as those whose employment brings them into contact with youth at risk of involvement in the justice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».