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Enregistrement W7020894656

Monitoring Climate-Induced Changes in Northern Railway Infrastructure: An Innovative Approach Using Track Geometry Data

2023· dissertation· en· W7020894656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostWorkflowContext (archaeology)Leverage (statistics)Track (disk drive)LevellingTrack geometryBaseline (sea)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread presence of permafrost in high-latitude regions poses a significant threat to the viability of vital circumpolar infrastructure such as Manitoba’s Hudson Bay Railway. Completed in 1929 and underlain with diverse permafrost conditions, the nearly 1000 km long transportation corridor serves as an international connection to Canada’s west via the port of Churchill. In the context of accelerating climate warming, understanding the interaction between rail infrastructure and the underlying environment is critical due to the expected increase in the incidence rate of permafrost-related maintenance challenges. This thesis presents a novel methodology for generating surface deformation datasets from passively collected, regulatorily necessary, track geometry parameters. The objective of this work was to first develop, and field validate the workflow in order to track the evolution of individual track geometry defects in terms of their absolute surface profile, and second, to leverage this ability to employ the railway as a continuous linear deformation sensor, capturing recent climate change effects in the Hudson Bay Lowlands using an archived dataset spanning three years. Validation efforts demonstrate the ability of the workflow to accurately encapsulate the absolute shape of features with centimeter accuracy. Furthermore, rates of subsidence derived from calculated profiles were shown to be a reliable first-order approximation of the real rate of settlement as measured by a Shape Array. Finally, the tool is employed to explore the spatial variance of rates of settlement throughout the Herchmer Subdivision, making comparisons to current and historical rates of feature incidence, highlighting the capability of archived track geometry datasets to serve as a tool for understanding infrastructure movement through a climatic lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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