MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7020898257

Miten perspektiivi tulee ilmi uutisesta? Esimerkkinä Suomen ja Saksan välinen kielikiista EU-tulkkauksesta kesällä 1999

2013· other· fi· W7020898257 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2013
Typeother
Languefi
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten toimittaja saa lisättyä objektiiviseksi ymmärrettyyn uutistekstiin omia mielipiteitään. Uutinen mielletään länsimaisessa journalistisessa kulttuurissa yleensä neutraaliksi asiatekstiksi, eikä lukija useinkaan huomaa taustalla olevia toimittajan omia - tahattomia tai tahallisia - mielipiteitä.\n\nTutkimusaineisto koostuu kymmenestä saksan- ja suomenkielisestä uutisesta, jotka kaikki käsittelevät Suomen ja Saksan välistä kielikiistaa. Kiista käytiin epävirallisten ministerikokousten aikana saksan kielen tulkkauksesta Suomen EU-puheenjohtajuus-kaudella kesällä 1999. Kummankin maan lehdet kirjoittivat aiheesta heinä-elokuun aikana runsaasti.\n\nMetodologisena pohjana on käytetty kriittistä diskurssianalyysiä Norman Faircloughin teosten pohjalta. Kriittistä diskurssianalyysiä on kuvattu tekstin lähiluvuksi. Tämä kertoo, kuinka tutkimukseni on tehty. Toimittajan mielipiteet tulevat ilmi uutisesta usein vasta tekstiä hyvin huolellisesti luettaessa, eivät nopean, ylimalkaisen, lukukerran jälkeen. Tästä syystä normaali lehdenlukija ei useinkaan huomaa tulleensa johdatetuksi toimittajan mielipiteisiin.\n\nKriittinen diskurssianalyysi on apuna kielen syvärakenteiden tutkimisessa ja ymmärtämisessä. Analyysimenetelmä sopii tämän tutkimuksen perusteella myös käännöstieteessä käytettäväksi. On tärkeää, että kääntäjä ymmärtää kielen ideologisen taustan tekstejä kääntäessään. Kulttuurialueiden välillä on huomattavia ideologisia eroja ja tästä syystä on ehdottoman tärkeää, että kääntäjä tuntee sekä lähde- että kohdekulttuurin konventiot.\n\nAnalyysin perusteella voitiin todeta, ettei objektiivista uutista ole olemassa, ainakaan jos objektiivisuus ymmärretään perinteisen mallin mukaan puolueettomuudeksi. Toimittaja vaikuttaa uutisen objektiivisuuteen jo näkökulmaa valitessaan. Kielikiistasta uutisoitaessa toimittaja oli selvästi asettunut jommankumman maan puolelle ja tämä oli nähtävissä muun muassa argumentaatiostrategioiden, metaforien ja negatiivissävytteisten sanojen käytössä. Analyysi osoitti myös, että kielikiista tuntui olevan hyvin isänmaallinen aihe. Saksalaiset toimittajat asettuivat oman maansa kannalle ja puolustivat Saksan valintaa olla osallistumatta niihin epävirallisiin ministerikokouksiin, joissa saksan kieltä ei tulkattu. Suomalaiset toimittajat taas pitivät Saksan toimia naurettavina ja lapsellisina ja kokivat, että he ovat oikealla asialla - suurten maiden ei pitäisi sortaa pieniä. Koska uutisaihe oli suuria tunteita herättävä, on mahdollista, että toimittajan mielipiteet tulivat tutkimusaineistossani esille näkyvämmin kuin uutisoitaessa aiheesta, johon omalla kansalla ei ole sanottavaa. \n\nAvainsanat: uutinen, näkökulma, objektiivisuus, kriittinen diskurssianalyysi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Même sujetLinguistic research and analysisTravaux en français237 207