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Enregistrement W7020949133

NANOPARTICLE FLOTATION COLLECTORS

2012· dissertation· en· W7020949133 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMcMaster UniversityOntario Centres of ExcellenceUniversity of South AustraliaMcGill University
Mots-clésNanoparticlePolystyreneContact angleAdsorptionSuspension (topology)ColloidFroth flotationCoating
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flotation is a critical operation in the isolation of valuable minerals from natural ore. Before flotation, chemical collectors are routinely added to ground ore slurries. Collectors selectively bind to mineral-rich particles, increasing their hydrophobicity thus promoting selective flotation. Conventional collectors are small surfactants with a short hydrocarbon tail (2-6 carbons) and a head group, such as xanthate. In this work, much larger hydrophobic polystyrene nanoparticles are evaluated as potential flotation collectors. Experiments involving both clean model mineral suspensions and complex ultramafic nickel ores confirm that conventional water-soluble molecular collectors could be partially or completely replaced by colloidal hydrophobic nanoparticle flotation collectors. The ability of nanoparticles to induce flotation has been demonstrated by floating hydrophilic, negatively charged glass beads with cationic polystyrene nanoparticle collectors. Mechanisms and key parameters such as nanoparticle hydrophobicity and nanoparticle adsorption density have been identified. Electrostatic attraction promotes the spontaneous deposition of the nanoparticles on the glass surfaces raising the effective contact angle to facilitate the adhesion of beads to air bubbles. The pull-off force required to detach a glass sphere from the air/water interface of a bubble into the water was measured by micromechanics. Coating with nanoparticles allows the beads to attach remarkably firmly on the air bubble. As little as 10% coverage of the bead surfaces with the most effective nanoparticles could promote high flotation efficiencies, whereas conventional molecular collector requires 25% or higher coverage for a good recovery. Contact angle measurements of modified glass surfaces with a series of nanoparticles that covered a range of surface energies were used to correlate the nanoparticle surface properties with their ability to promote flotation of glass beads. Factors influencing nanoparticle deposition on glass, such as nanoparticle dosage, nanoparticle size, conditioning time have been investigated with a quartz crystal microbalance (QCM). Deposition kinetics has been analyzed according to Langmuir kinetics model. Surface functionalized nanoparticles enhance the ability of nanoparticle collectors to selectively deposit onto surfaces of the desired mineral particles in the presence of gangue materials. Poly (styrene-co-vinylimidazole) based nanoparticle collectors have been developed to selectively deposit onto nickel mineral (pentlandite) in the presence of Mg/Si slime. Flotation tests of ultramafic nickel ores with these nanoparticle collectors have shown improvements in both pentlandite recovery and selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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