Mothers’ care-seeking journeys for daughters with depression
Notice bibliographique
Résumé
Atlantic Canadian mothers’ experiences in seeking and accessing mental health care and support for their adolescent daughters’ depression were explored in this thesis. The care- seeking journeys were depicted through the narratives of seven mothers whose eight daughters accessed the provincial mental health systems and obtained a diagnosis of depression. Qualitative semi-structured interviews and patient journey mapping methods guided data collection to assist in understanding mothers’ experiences in the mental health system, education system, and family life. The interview transcripts and journey maps were analyzed using narrative and thematic analysis and by drawing on critical and feminist theories. The three overarching themes in mothers’ journeys were; a) marginalization and loss of control, b) becoming empowered, and c) hope for the future. Recommendations for improving mothers’ care-seeking experiences in Atlantic Canada were reported, including evidence to enhance continuity of care, increase collaborative team-based supports, and strategize quality mental health education. This research can help to increase awareness and understanding among health care professionals and educators regarding the challenges that mothers face while seeking care for their daughter’s depression, highlighting the need to provide more consistent and collaborative support and conform to a streamlined system to assist in the journeys of Atlantic Canadian mothers and youth.\nKeywords: mothering, depression, mental health, care-seeking, qualitative, narrative research, patient journeys, Atlantic Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».