Natural variations in maternal behaviour in the rat : neural mechanisms and environmental regulation
Notice bibliographique
Résumé
Oxytocin-estrogen interactions are critical to the neuroendocrine and behavioural changes that occur in the maternal rat. The question that remains is whether these interactions mediate the expression of individual differences in maternal care and the generational transmission of this behaviour. Maternal licking/grooming (LG) is a normally distributed, stable behaviour in the lactating rat that is transmitted to female offspring. Levels of oxytocin receptor (OTR) binding in the medial preoptic area (MPOA), a region critical for maternal behaviour, are elevated in females exhibiting high vs . low levels of LG. Central administration of a selective OTR antagonist reduces LG behaviour in High LG females to levels comparable to those observed in Low LG females, supporting the functional role of these receptors in LG. The female offspring of High and Low LG mothers differ in estrogen sensitivity in the MPOA. Ovariectomized, estrogen-treated female offspring of High LG mothers exhibit increased OTR binding and Fos immunoreactivity whereas the offspring of Low LG mothers show no estrogen-mediated increases. Estrogen up-regulation of OTR levels is known to involve estrogen receptor alpha. Levels of estrogen receptor alpha in the MPOA are elevated in High LG compared to Low LG mothers and their female offspring. Mesolimbic dopamine activity is a potential downstream target of estrogen-oxytocin interactions, and we have shown that nucleus accumbens dopamine activity and levels of D1 and D3 dopamine receptors are associated with high levels of LG behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».