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Enregistrement W7020993612

Nomads in a petro-empire: Nenets reindeer herders and Russian oil workers in an era of flexible capitalism

2013· dissertation· en· W7020993612 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésCapitalismContext (archaeology)Petroleum industryState (computer science)PoliticsEthnographyField research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the process of writing a dissertation often feels like an incredibly lonely one, the completion of doctoral studies in anthropology involves many more people than the student himself.Over the years of my doctoral studies, I received the help and support of a great number of people.I first wish to express my deepest gratitude to the people in the Nenets Autonomous Okrug (NAO) who welcomed me into their lives and/or took part in my research, be it in the capital, Naryan-Mar, on the island of Kolguev or in the Bolshezemelskaya tundra.I am especially thankful to the reindeer herders and the administrators of the Kharp and Kolguev agricultural cooperatives.I am also extremely grateful to my friends in Moscow, who were always available to host me whenever I was on my way to or from the NAO.For reasons discussed in the introduction, I prefer not to name those in Russia who should be thanked the most.I did thank you in person, and will remain ever grateful for having been so hospitable and generous to me.This research would also not have been possible without the support of the administration of the Nenets Autonomous Okrug.I wish to thank more particularly the Department of Foreign Relations.It has always been such a pleasure to arrive in Naryan-Mar and feel the encouragement and support of the people in that office.I am most especially thankful to Dmitrii E. Medvedev.At my university, I owe much to my supervisor, Ronald Niezen, who immediately became interested in my research project when I initially approached him.Over the years and the different phases of what doctoral studies in anthropology entail, he has provided me with constant support.Of particular importance to me was that he found the right balance between a very helpful guidance, and trusting that my intuition and reflections were going somewhere.I must also thank Juliet Johnson from McGill's Department of Political Science.She was always available to discuss various aspects of my work, while also being very encouraging and motivated by the anthropological nature of this project.John Galaty at my

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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