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Enregistrement W7021000708

Metabolite profiling and expression analysis of flavonoid, vitamin C and tocopherol biosynthesis genes in the antioxidant-rich sea buckthorn ('Hippophae rhamnoides' L.)

2015· article· en· W7021000708 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology, Conservation, and Geographical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuercetinIsorhamnetinRutinFlavonoidMyricetinGallic acidFlavonoid biosynthesisCultivarTranscriptome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, phenolic compounds were analyzed in developing berries of four Canadian grown sea buckthorn ('Hippophae rhamnoides' L.) cultivars ('RC-4', 'E6590', 'Chuyskaya' and 'Golden Rain') and in leaves of two of these cultivars. Among phenolic acids, p-coumaric acid was the highest in berries, while gallic acid was predominant in leaves. In the flavonoid class of compounds, myricetin/rutin, kaempferol, quercetin and isorhamnetin were detected in berries and leaves. Berries of the 'RC-4' cultivar had approximately P2-fold higher levels of myricetin and quercetin at 17.5 mg and 17.2 mg/100 g FW, respectively, than the other cultivars. The flavonoid content in leaves was considerably more than in berries with rutin and quercetin levels up to 135 mg and 105 mg/100 g FW, respectively. Orthologs of 15 flavonoid biosynthesis pathway genes were identified within the transcriptome of sea buckthorn mature seeds. Semiquantitative RT-PCR analysis of these genes in developing berries indicated relatively higher expression of genes such as CHS, F30H, DFR and LDOX in the 'RC-4' cultivar than in the 'Chuyskaya' cultivar. Vitamin C levels in ripened berries of the Canadian cultivars were on the high end of the concentration range reported for most other sea buckthorn cultivars. Orthologs of genes involved in vitamins C and E biosynthesis were also identified, expanding the genomic resources for this nutritionally important plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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