A new approach to modelling flooding impacts on emergency service accessibility: A case study of Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Floods are becoming more frequent and the magnitude of direct consequences, relating to destruction of critical infrastructure and loss of life, has highlighted the importance of flood management. This thesis proposes a new methodology to quantify the impact of predicted and historic flooding events on emergency services. The approach moves beyond simple flood inundation mapping by accounting for the relationship between flood depth and vehicular speed. A case study was presented for Calgary Alberta, where the depths of a predicted 100-year flood and an historic 2013 flood event were modelled. The methodology applied geographic information systems (GIS) to flood depth mapping, utilizing digital elevation models (DEMs), flood extents, and hydrological data. Flood depths were then assigned to links comprising the road network, where the maximum vehicle speed was calculated as a function of the standing depth of water on a link. The flooded network was used to derive service areas for several types of emergency services (emergency medical services (EMS), fire, and police), following targeted response times. The results quantified and located the residential and work populations that no longer meet the targeted response times. During both flood scenarios, EMS were found to have the greatest reduction in accessibility, with 23% to 47% of residents and workers, respectively, not served. Fire services were seen to be more resilient with only 3% to 9% of residents and workers, respectively, not served. The results for police services were similar to fire services. However, the former have a greater range of response times, meaning these areas represent those that are completely isolated during both flood events. Overall, the proposed methodology quantified vulnerable populations on a partially degraded network, which can be used to develop evacuation plans and emergency response strategies, minimizing disturbances in the network and the number of people affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».