\nKAJIAN STATUS MUTU AIR SUNGAI \nMENGGUNAKAN METODE CANADIAN COUNCIL OF MINISTERS OF THE ENVIRONMENT – WATER QUALITY INDEX (CCME-WQI) DAN OREGON WATER QUALITY INDEX (OWQI) \n \n \nStudi Kasus : Sungai Klampok, Kabupaten Semarang \n
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \n \n \n \n \nSungai Klampok merupakan salah satu sungai di Kabupaten Semarang yang menjadi badan penerima air limbah kegiatan manusia yang berada di Kecamatan Bandungan, Bawen, Bergas dan Pringapus. Apabila konsentrasi polutan melebihi daya tampung, dapat berakibat pada penurunan penurunan kualitas air sungai. Sungai dengan status mutu cemar membutuhkan strategi pengendalian pencemaran untuk mengembalikan fungsi alami sungai. \n \nKajian penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan status mutu air Sungai Klampok dan strategi pengelolaan pencemaran alternatif yang dapat dilakukan terkait hasil status mutu. Wilayah kajian meliputi sub DAS Klampok yang berada pada wilayah Kecamatan Bandungan, Bergas, Bawen, dan Pringapus. Metode yang digunakan yaitu CCME-WQI dan OWQI dengan mengacu baku mutu air sungai kelas II. Parameter polutan yang diuji adalah temperatur, pH, kekeruhan, total solids, DO, BOD, total phospat, nitrit, nitrat, dan fecal coliform. \n \nAnalisis laboratorium menunjukkan parameter yang berperan dalam penurunan kualitas air yaitu fecal coliform, kekeruhan, nitrit, dan total phospat. Indeks kualitas air metode CCME-WQI bernilai 69,425 - 33,374 dengan status mutu cemar ringan-buruk. Sedangkan indeks kualitas air metode OWQI bernilai 24,857 - 14,767 dengan status mutu cemar sangat buruk. Perbedaan hasil analisis kedua metode disebabkan karena metode CCME-WQI menitikberatkan pada penyimpangan parameter polutan dan jumlah tes yang terjadi terhadap baku mutu. Sedangkan pada parameter OWQI menitikberatkan pada perbandingan parameter polutan dengan grafik standar SI OWQI tanpa memperdulikan ketentuan baku mutu di Indonesia. Beberapa strategi yang dapat diterapkan terkait status mutu tersebut adalah strategi pengendalian pencemaran kualitas air sungai berupa penanggulangan pencemaran air dan pemulihan pencemaran air. \n \n \nKata kunci : kualitas air sungai, baku mutu, status mutu, CCME-WQI, OWQI \n \n \n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».