Neurobiological and Cognitive Assessments of Affective Processing on Behavioural Control Across Disorders of Impulse Control
Notice bibliographique
Résumé
Many psychiatric disorders are characterized by difficulties in working towards long-term goals. Effort-based decision-making (EBDM) provides a useful framework for understanding this phenomenon, particularly for parsing motivation into various components, and exploring the underpinnings of cost-benefit computations. Importantly, large changes in arousal, like those introduced by strong emotions and stress, can significantly influence high-order cognitive processes. However, the mechanistic properties underlying associations between emotions and various components of EBDM remain unclear, particularly at psychological, neurological and endocrinological levels. The following experiments were designed to examine the effect of positive and negative emotions on various components of EBDM across psychiatric conditions characterized by motivational and impulse-related deficits. In the first experiment, comparing emotional versus behavioural inhibitory systems in binge eating disorder, inverse relationships between disgust sensitivity, inhibitory control and binge-eating behaviours were found, suggesting unique maintenance functions of cognitive-affective links with emotion regulation on eating attitudes. In the second experiment examining neural correlates of effort- and reward-processing in a cannabis using population, findings indicate fronto-striatal but also posterior cortical processing alterations during prospective signaling of effort and reward signals and during effort-reward information integration. In the final experiment assessing the effects of childhood trauma on acute stress responses and gambling urges in a population of problem gamblers, increased reports of childhood trauma were noted relative to a healthy control group. Childhood trauma subsequently predicted subjective and physiological stress responses, and emotional and physical neglect in childhood was further linked to increased gambling urges. Taken as a whole, these studies suggest that emotions plays a crucial role in moderating various components of EBDM, underscoring the significant impact of emotional states on higher-order cognitive functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».