A Multi-Scale Intercepted Snow Sublimation Model
Notice bibliographique
Résumé
Physically-based equations describing snow sublimation were used to provide a snow-covered forest boundary condition for a one-dimensional land surface scheme. The mass and energy balance equations were up-scaled from the snow grain scale to that of a canopy control volume using a fractal scaling technique. Modification of the land surface scheme's calculation of turbulent transfer and within-canopy ambient humidity were required to accommodate this nested control volume approach. Tests in late winter in a southern boreal forest mature jack pine stand against measured sublimation showed that the multi-scale model provides good approximations of sublimation losses during half-hourly periods and periods of 3 to 4 days. Sublimation averaged 0.5 kg m-2 daily, with minimum and maximum daily losses of 0.16 and 0.72 kg m-2 . Cumulative differences between estimates and measurements of canopy temperature, humidity, and intercepted snow load over 7 days of simulation were 0.7 K, 7.5 Pa, and 0.103 kg m-2, respectively. At a nearby regenerating jack pine site, measured peak latent heat flux density ranged from -14.6 W m-2 to -40.9 W m-2. Testing of the model at this site yielded reasonable estimates of latent and sensible heat fluxes during an overnight period, but did not estimate latent heat flux as well during periods involving larger snow loads and incoming solar radiation, possibly due to errors introduced by neglect of sub-canopy snow energetics. Further work to improve heat storage terms, and the inclusion of subcanopy snow energetics would improve the multi-scale model performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».