Multi-Year (2007-2017) Mercury (Hg) Concentration and Fluxes From Small High Arctic Rivers Impacted by Landscape Disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Arctic mercury (Hg) contamination is an ongoing threat to human populations and ecosystems alike. Compared to preindustrial levels, elevated concentrations of Hg in air and water samples have been observed across the high latitudes with recent estimates demonstrating substantial Hg storage in Arctic soils. Climate change is expected to have a strong impact on the stability of permafrost landscapes potentially releasing large quantities of Hg from thawed soils to surface waters. This study investigates multi-year, seasonal, and diel dynamics of total mercury (THg) and methyl mercury (MeHg) concentrations, particulate partitioning, and flux from two small High Arctic rivers, subject to permafrost disturbance, at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory, Nunavut, Canada. Water samples were collected from the outlet of the rivers during the melt season (2007-2017; excluding 2011, 2013-2015), and from several small hillslope tributaries with various levels of permafrost disturbance (2009, 2016, 2017). Results indicate that there are large diel and inter-annual variations in THg concentration and flux, in part due to climate-driven changes in discharge and the physical disturbance of active layer and permafrost soils. A large proportion of THg (30.5-72.5%) was particulate bound, and significant positive relationships were observed between THg, suspended sediment, discharge, and organic carbon concentrations in both rivers. MeHg concentrations were low for both rivers (0.05 ng L-1) and were poorly correlated with discharge, suspended sediment concentration or organic carbon. The timing and intensity of runoff was a dominant driver of THg flux in all years with the majority of discharge and peak THg concentrations occurring during either the brief nival freshet or uncommon late season rainfall events. These results provide a critical link between Hg stored in Arctic soils, permafrost disturbance and fluvial Hg export, with important implications for Hg cycling in a changing Arctic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».