Netflixing : Kuinka tilausvideopalvelut vaikuttavat suomalaisten televisiokanavien ohjelmatarjontaan?
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä selvitetään miksi tilausvideopalvelut ovat nousseet perinteisten televisiokanavien kilpailijoiksi ja kuinka ne vaikuttavat suomalaisten kanavien ohjelmatarjontaan. Työn tavoitteena on kartoittaa suomalaisen ohjelmatarjonnan nykytilaa: mikä menestyy ja miksi. \n \nOpinnäytetyö perustuu kirjallisiin lähteisiin sekä tekemiini asiantuntijahaastatteluihin. Kirjallinen aineisto koostuu digitaalisen median murrosta käsittelevistä kirjoista, uutisista, artikkeleista ja blogi-kirjoituksista. Asiantuntijahaastattelut saatiin neljältä ilmaiskanavia toimittavalta taholta: Yle, MTV Oy, Nelonen Media ja SBS Discovery Television. \n \nTyö etenee kronologisesti aina Suomen siirtymisestä digitaaliaikaan suomalaisten televisiokanavien ohjelmatarjontojen tulevaisuudennäkymiin saakka. Toisessa luvussa käsitellään digitv:n murroksen lisäksi katsojalukuja katseluun käytetyn ajan mukaan sekä ohjelmaryhmittäin. Kolmannessa luvussa kartoitetaan erilaisia VOD-palveluita ja käydään läpi suurimman tilausvideopalvelu Netflixin tarina. Neljäs luku kattaa haastattelututkimuksen. \n \nKun Suomessa siirryttiin digitaalisiin televisiolähetyksiin vuonna 2001, vapautui samalla joukko uusia kanavapaikkoja. Vuonna 2016 ilmaiskanavia on näkyvillä 15. Ohjelmatarjonta suomalaisessa televisiossa on monipuolisempi kuin koskaan ennen eikä katsojaluvuissa ole vieläkään havaittavissa muissa maissa nähtyä tiputusta. \n \nTietoliikenneverkkojen kehityttyä nopeammiksi on digitaalisen median välittäminen verkossa sekä helpottanut että yleistynyt. Tilausvideopalveluiden kautta elokuvien ja televisio-ohjelmien katsominen on vaivatonta ja edullista. Palveluiden kymmenien tuhansien elokuvien ja televisio-ohjelmien kirjastot houkuttelevat katsojia pois lineaarisesta lähetyksestä. Suomalaisessa ohjelmatarjonnassa on jo nähtävillä, kuinka katsojat seuraavat amerikkalaisia sarjoja ennemmin tilausvideopalveluista kuin televisiosta. Vapaan ohjelma-ajan on korvannut kotimainen sisältö. Tulevaisuudessa suomalaiset televisiokanavat toivovat saavansa neuvoteltua ostetuille sisällöille laajemmat esitysoikeudet, jotta sisältöä saataisiin jaettua myös verkossa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,574 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».