Multifaceted Environmental Enrichment in Industrial Fish Hatcheries: The Influence of Enriched Rearing on the in-situ Behaviour and Post-stocking Success of Juvenile Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Hatchery fish reared and stocked to sustain or restore wild populations often perform poorly in novel environments compared to their wild counterparts. To combat maladaptive hatchery-acquired traits environmental enrichment is an emerging tool used to provide ‘life skills training’ to hatchery fish prior to release. Through the application of simple yet multifaceted enrichment protocols in an industrial fish hatchery, this thesis aimed to demonstrate how enrichment could be applied to improve the ecological viability of stocked fish. At a provincially-run fish hatchery, a subgroup of juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) were subject to 10 weeks of environmental enrichment (live food, live predators, in-tank structure) and their performance metrics were assessed and compared to non-enriched fish. In-situ behavioral response data revealed that enriched fish had significantly (57%) better foraging abilities throughout all behavioural trials assessed. Non-enriched fish exposed to a predatory chemical stimulus (Rainbow trout, Oncorhynchus mykiss) showed significantly better antipredator tactics supported by reductions in foraging behaviours, but not by reductions in movement behaviours. Post-stocking field data concluded that passive integrated transponder (PIT) tagged salmon (n = 2,039) stocked into Duffins Creek (Ajax, ON) had 1.6% higher in-stream detection rates and significantly faster movement speeds (13%) within the first 5rkm when compared to non-enriched fish. Additionally, acoustically tagged salmon (n = 60) demonstrated that the detection proportion of enriched and non-enriched fish was similar throughout the first 5rkm of the creek, but enriched fish had ~10% higher detection proportions and 32% faster movement speeds onward to Lake Ontario (20rkm). The information presented in this thesis demonstrates the significant benefits of environmental enrichment and has implications for fisheries management and restoration efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».