My Story of a Global Art Educator: Exploring Creative Encounters with Ukrainian Vernacular Art in Postmigrant Refugee Worldmaking
Notice bibliographique
Résumé
The destruction in my native Ukraine intensified my need to critically and meaningfully locate the sense of self in relation to the world and the groundbreaking events surrounding the outbreak of the Russia-Ukraine war in 2022, alongside my role as an art educator in fostering peaceful and inclusive educational environments. I turned to Global Citizenship theory and explored the globality of forced migration and the issue of war by considering the migrant identity of a global citizen from my local perspective as a Ukrainian immigrant, as well as that of Ukrainian refugees in Montreal, Canada. My main question was how selected Ukrainian refugees experience identity, belonging, and difference beyond the traditional binary and exclusionary perspectives on migration. To understand their experiences, I investigated the notion of worldmaking denizen proposed by the postmigrant analytical perspective while applying narrative inquiry methods coupled with the artistic lens of Ukrainian vernacular art, particularly Petrykivka painting. This approach facilitated a nuanced and meaningful understanding of the participants’ experiences as a transversal dialogue across differences and antagonisms. The understanding guided me in conceptualizing my globally oriented professional position through a hybrid confabulation of motif-motive—an inclusive and relational representational system that encompasses art, citizenship, and the significance of individual and community action in shaping the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,027 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».