The Nexus of Transformational Leadership of Emergency Services Systems: Extending the Wu-Shi-Ren (WSR)-Li Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In the face of diverse national and international threats, this study explores the leadership challenges in emergency services systems in Canada. These adaptive complex systems respond to critical events that range from small scale to mass emergencies, disasters and catastrophes. This leadership study examines the requisite competencies and skill sets of emergency services systems. Design/Methodology: This qualitative research study uses grounded theory to examine the phenomenology of emergency services leadership. Through triangulation, the theoretical paradigm of the Wu-Shi-Ren (WSR)-Li model, authentic transformational leadership emerged as relevant to this domain. This key informant study of 103 professionals from 81 organizations focused on the leadership challenges of emergency services systems. The response rate was 83.5 percent, using a semi-structured and open-ended questionnaire. Findings: This study underscores the competencies and skills essential for authentic transformational leadership in emergency services systems. With the WSR-Li model as a base, it explores a dimension that is unique to emergency leadership in nations with strong public governance values. It extends the model to include a transgenic dimension, which is important in nations with cogent public governance values. Practical implications: This study underscores the importance of relational capital and transformational leadership of emergency services systems nationally and internationally. Social implications: This study stresses the importance of transformational leadership of emergency services as instrumental in saving lives, minimizing injuries and assuring complete health and social recovery nationally and globally. Originality: Qualitative studies of the perspectives of emergency leadership has not hitherto been done in Canada, nor internationally. This study underscores the relevance of the WSR-Li model in discerning specific authentic transformational leadership attributes that are unique in emergency services systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».