Navigating Barriers: A Grounded Theory of the Experiences of Canadian Armed Forces Veterans with Post-Traumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
This research project serves as an initial foray into the experiences Canadian Armed Forces \nveterans with PTSD. Several problems are identified with the current sociological and social \nscientific literature on military veterans, the foremost of which was a lack of Canadian data. This \nstudy was conducted using a grounded-theory approach; several interviews were conducted with \nCanadian Armed Forces veterans with PTSD living in Southern Ontario, in order to uncover \nthemes and patterns of experience. Analysis of these interviews indicated that the experience of \nCanadian Armed Forces veterans with PTSD is patterned by encounters with barriers. Veterans \nperceive, negotiate, and navigate these barriers as they progress through the processes involved \nin having PTSD. Participants in this study also identified several navigational aids with regards \nto these barriers, the most prominent being that of social support, especially on the part of fellow \nveterans. This study provides several possible avenues of further research that are indicated by \nthe analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,024 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».