Not too late changing the climate story from despair to possibility
Notice bibliographique
Résumé
Not Too Late brings strong climate voices from around the world to address the political, scientific, social, and emotional dimensions of the most urgent issue human beings have ever faced. Accessible, encouraging, and engaging, it's an invitation to everyone to understand the issue more deeply, participate more boldly, and imagine the future more creatively. In concise, illuminating essays and interviews, Not Too Late features the voices of Indigenous activists, such as Guam-based attorney and writer Julian Aguon; climate scientists, among them Jacquelyn Gill and Edward Carr; artists, such as Marshall Islands poet and activist Kathy Jtil-Kijiner; and longtime organizers, including The Tyranny of Oil author Antonia Juhasz and Emergent Strategy author adrienne maree brown. Shaped by the clear-eyed wisdom of editors Rebecca Solnit and Thelma Young Lutunatabua, and enhanced by illustrations by David Solnit, Not Too Late is a guide to take us from climate crisis to climate hope. Contributors include Julian Aguon, Jade Begay, adrienne maree brown, Edward Carr, Renato Redantor Constantino, Joelle Gergis, Jacquelyn Gill, Mary Annaise Heglar, Mary Ann Hitt, Roshi Joan Halifax, Nikayla Jefferson, Antonia Juhasz, Kathy Jetnil Kijiner, Fenton Lutunatabua & Joseph Sikulu, Yotam Marom, Denali Nalamalapu, Leah Stokes, Farhana Sultana, and Gloria Walton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».