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Enregistrement W7021217225

Nickel recovery from spent electrolyte by nanofiltration / Wynand Stolp

2009· dissertation· en· W7021217225 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBoloka Institutional Repository (North-west University) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensNickel Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelElectrolyteElectrowinningHydroxideSodium hydroxideNanofiltrationPlatinumVanadium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Africa is the world's leading producer of Platinum Group Metals (PGMs) and holds more than 80% of the world's reserves.Although PGMs are the most important products in the ores, base metals are valuable by-products, particularly nickel.Metallic nickel is produced by electrowinning from the acidic nickel sulphate solution, and the spent electrolyte still contains high levels of nickel.In the current process, the spent electrolyte is neutralised by the addition of caustic that results in precipitation of nickel hydroxide in a sodium sulphate solution.The main disadvantages of this process are that low-value sodium sulphate is produced by adding high-value caustic and that three major process units are required.In this paper the possibility of using a DOW NF membrane to separate the nickel from an acidic solution is studied under simulated industrial conditions.The experiments were carried out in a lab-scale, cross flow, flat-sheet membrane contactor.The experimental conditions include a nickel concentration at 30 to 50 g/L, a pH range of I to 2 and a temperature of 25 to 40C.Pressure differences of 20 to 55 bar were chosen to examine the effect of pressure on the selectivity of the system and to achieve meaningful flux values.The nickel rejection was > 97.5% for all the chosen combinations of operating conditions and as high as 99.2% at pH 2 and nickel concentration of 40 g/L.Overall the rejection of nickel was higher at pH 2 compared to pH 1.With respect to the hydronium ions, negative rejection was observed.The flux depended on the nickel concentration of the feed, pressure difference over the membrane and temperature of the solution, with no significant influence by pH.Although temperature had a large affect on the flux, no influence on nickel rejection was observed.With the introduction of sodium the flux reduced immensely but only a 10% reduction in rejection of nickel was found.Fouling caused by scaling occurred and a notable reduction of flux was found during the long run.From this experimental work, it can be concluded that the results are very promising towards the introduction of nanofiltration technology into the iii challenging world of hydrometallurgical separations in the minerals process industry.The nickel can be separated from the sulphuric acid with large rejections (> 97.5%), and reasonable fluxes (20 -50 kg.m-'.h-').Sodium, which is present as sodium sulphate, significantly decreases ,the flux, and further studies should be carried out on the replacement of sodium sulphate in the electrowinnirrg process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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