MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7021225294

nutsamaat uy’skwuluwun: Coast Salish pedagogy in higher education

2022· dissertation· en· W7021225294 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)MainlandMainland ChinaTheme (computing)Higher educationNarrativeWest coast
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores Coast Salish s’ulxwe:n (Elders)-in-residence and Coast Salish xwulmuxw (First Nation) Professors’ application of xwulmuxw (First Nation) pedagogy specifically from southeast Vancouver Island, Coast Salish speaking people in higher education using nutsamaat uy’skwuluwun meaning to work together as one, with a good heart and good mind to obtain a goal. This study used interviews to gather narratives of eight Elders and three professors who use Coast Salish pedagogy in higher education. Participants are members of the Snuneymuxw, Quw'utsun, Penelakut, Lyackson, Tsawout, Tsartlip, and Songhees First Nations of southeast Vancouver Island First Nations and one participant from Katzie First Nation on the lower mainland of British Columbia. The implication of this research is significant because Coast Salish pedagogy has very little research by an authentic Coast Salish researcher and is not fully documented. My analysis of the interviews offers insight on ways the participants apply Coast Salish pedagogy in higher education. I found many themes that the participants use while teaching Coast Salish pedagogy in higher education. The three main common themes were 1) respect, 2) uy’skwuluwun and 3) nutsamaat uy’skwuluwun. Respect was a term that was central to the many teachings and themes shared by the participants. Second, uy’skwuluwun was also a term woven through many of the Coast Salish teachings, meaning to have a strong heart and mind. Lastly, the term nutsamaat uy’skwuluwun was a common theme that kept arising among many of the participants, meaning to we work together as one, with a good heart to obtain a goal. It is a term, that weaves throughout all the common themes and pertains to the educator, students and non-Indigenous peoples that learn and work with Indigenous peoples in higher education. The analysis offers insight on what would the present Coast Salish Elders-in-residence and xwulmuxw professors like future Coast Salish Elders-in-residence and Coast Salish professors to continue to teach in higher education. Some of the main topics the participants would like future Elders and professors to instruct on are; protocol, spirituality, language, experiential learning, and for the university to hire more Elders-in-residence and Coast Salish professors. The analysis offers insight on why it is important to teach Coast Salish pedagogy in higher education. Participants shared that they thought it was important to teach Coast Salish pedagogy in higher education because Indigenous and non-Indigenous people need to understand Coast Salish ways of doing, understand the history and impacts of colonization, and the local languages of the area. By doing so, Coast Salish Elders and professors create space to further instruct Coast Salish pedagogy for all students, and work together as one with a good heart and good mind to obtain a goal, that is to create a better society for all mustimmuxw, in higher education regarding First Nations history, culture and language of the local area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria)Même sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207