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Enregistrement W7021228347

Negotiating the contours of unlawful hate speech: regulation under provincial human rights laws in Canada

2005· article· en· W7021228347 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Studies and Sociocultural Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtHuman rightsStatuteCharterCriminalizationCriminal codeFundamental rightsInternational human rights lawHarassmentInterpretation (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic writing and media commentary on Canadian hate speech laws has focused heavily on the offences created by the Criminal Code and the restrictions in the Canadian Human Rights Act on telephonic communication of hate messages. In both cases, this intensity of interest has been prompted by a range of factors including the national operation of these laws, their mobilization against well-known and attention seeking racist organisations and individuals, and the fact that the Supreme Court of Canada has been called upon to rule on the constitutional validity and interpretation of both federal statutes. Consequently, there is a substantial body of academic writing on the decisions of the Supreme Court of Canada in R v. Keegstra and Taylor v. Canadian Human Rights Commission, focusing on the Court’s resolution of the tension between the protection afforded to freedom of expression under the Canadian Charter of Rights and Freedoms and the criminalization of hate speech under the Criminal Code. Comparatively little attention has been devoted to the operation of restrictions on various forms of hate speech contained in the human rights statutes of almost all Canadian provinces and territories. And yet, provincial hate speech laws have a long history in Canada and have been invoked on a number of occasions in efforts to restrict and/or sanction conduct by individuals or groups that promotes ill-feeling and discrimination towards particular minorities, including Jews, Aboriginal people, people of colour, and gays and lesbians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0240,013
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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