Notice bibliographique
Résumé
The author develops the notion of “police/archives” based on his experience of trying to conduct research at the Toronto Police Museum. Drawing on Foucault, the author explores the reciprocal relationship between the police as archives and, especially, the archives as police. Another goal is to disentangle Foucault from discussions of “the Archive” as metaphor in both the archival literature and in queer theory. The author makes the case for a less metaphorical, more historicalmaterialist understanding of Foucault in and on archives.RÉSUMÉL’auteur développe la notion de « police/archives » à partir de ses tentatives de recherche au Toronto Police Museum. S’inspirant de Foucault, il explore la relation réciproque entre la police comme archives et surtout les archives comme police. Un autre de ses buts est de sortir Foucault des discussions portant sur « les Archives » comme métaphore, tant dans la littérature archivistique que dans la théorie queer. L’auteur explique le besoin d’une approche moins métaphorique et plus historicomatérialiste par rapport à notre entendement de Foucault, tant dans les archives qu’au sujet d’elles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,684 | 0,489 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».